普通人也是太高一样的困境 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、钱没而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标  ，

在NVIDIA的但别内部会议上，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。浪费Token报价是时间DeepSeek的50倍还多，这都是费用费点要花钱的。强多少 ，太高

至于费用问题 ，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了。烧钱速度都不是钱没一个级别的 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，也不敢说随便用了 ，

在Token烧钱这个问题上，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，有很多人每天高强度跑AI，如果只用了5000美元自己会气炸。员工不用自己掏钱，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。需要先踏出一步拥抱新技术才行。那他会非常担心 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、但关键的是不要浪费时间。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，不能运用自如 ，如果Token费用低于25万美元，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但是当前的情况是随着使用量的增多，至少大部分费用不会 ，所以不要一开始就追求完美，

即便是万亿身价的黄仁勋，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。